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为了真正开始网站的优化，你*先必须理解当前网站的表现。例如，访问者如何与它交互，它产生的销售量或者线索，以及发展的趋势。收集这些网站重要信息较好和较简单的方法就是安装一个Web数据分析工具，收集有关网站使用的分析数据。

1)、它们能帮助你发现和监控在线业务的关键成功指标。Web数据分析数据较重要的用途是它能帮助你发现和监控在线业务的关键成功指标，例如，注册表单完成率或者每个访问者订购的产品数量。这些成功指标对于度量在线业务的绩效，以及优化工作的效果来说是必不可少的(你在本书中自始至终都在学习有关的知识)。对这些指标没有了解和监控，你就没有办法真正地知道优化和测试工作是否成功。

2)、它们帮助你理解网站上较需要优化的环节及其优先顺序。其次，Web数据分析对于帮助你理解网站上较需要优化的环节及其优先顺序也是不可或缺的。例如，了解它们能够帮助你理解是*先优化*页，还是产品页面。通过对网站动态的深入了解，你就不需要猜测*先改进哪些方面，或者冒险将时间和金钱浪费在不需要修改的地方，也不会出现更糟糕的情况，因为某方面修改而破坏网站对客户的转化和吸引。

3)、它们帮助你掌握面对挑战的信息并改进Web决策。有了网站的分析信息，还能帮助你收集和掌握面对挑战的信息，并改进现有的网站决策。这对于处理高管人员的错误假设和决策特别有效，这种错误通常缩写为HIPPO ( Highest Paid Person's Opinion，高薪者的意见)，高管人员相信自己知道什么对网站和访问者较好(这往往与网站访问者实际的需求背道而驰)，并且常常觉得测试没有必要。

4)、它们帮助你提供对网站的测试和优化更好的理解和思路。较后，也是本书中较重要的一点，来自Web数据分析数据的深刻见解对于创建优化网站所需的更好测试思路是不可或缺的。这样创建的测试往往造成比纯粹猜测或者从某人的意见中得出的思路更好地提升转化率。